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陈珍珍《统计学》(第2版)笔记和习题详解

[] [] [] 发布人:佳宏学习网   发布日期:2020-03-01 09:37   共 52 人浏览过

[电子书]陈珍珍《统计学》(第2版)笔记和习题详解

来源:佳宏学习网()

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产品介绍

     本产品为佳宏学习网整理的陈珍珍《统计学》(第2版)笔记和习题详解,分为电子书(文件大小38.49M)和电子书+打印版(平装A4胶版纸约229页),考生可根据需求自行选择。电子书购买后可与官方同步更新。

内容介绍

     本书遵循陈珍珍的《统计学》第2版的章目编排,共分10章,每章由三部分组成:第一部分为复习笔记,总结本章的重难点内容;第二部分是课后习题详解,对第2版的习题进行了详细的分析和解答;第三部分是典型习题详解,精编了每章的典型习题并作了较为详细的分析和解答。

作为该教材的学习辅导书,本书具有以下几个方面的特点:

1.整理名校笔记,浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主对本章的重难点内容进行了整理,并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记对部分知识点进行了延伸和归纳,因此,本书的复习笔记几乎浓缩了该相关经典教材的知识内容。

2.解析课后习题,提供详尽答案。本书以该教材为基本依据,参考了该教材的国内外配套资料和其他统计学教材的相关知识对该教材的课(章)后习题进行了详细的分析和解答。可以说,习题的答案在以教材知识为基础得到进一步的完善。

3.精编典型习题,强化专业知识。典型习题的内容涉及基础的数理理论、软件应用、实际问题分析等,题型包括单选、多选、判断、简答、计算分析题,并对每一章的典型习题作了较为详细的分析和解答。


产品目录

1章 总 论
1.1 复习笔记
1.2 课后习题详解
1.3 典型习题详解
2章 统计数据的搜集、整理和显示
2.1 复习笔记
2.2 课后习题详解
2.3 典型习题详解
3章 统计分布的数值特征
3.1 复习笔记
3.2 课后习题详解
3.3 典型习题详解
4章 概率、概率分布和抽样分布
4.1 复习笔记
4.2 课后习题详解
4.3 典型习题详解
5章 参数估计
5.1 复习笔记
5.2 课后习题详解
5.3 典型习题详解
6章 假设检验
6.1 复习笔记
6.2 课后习题详解
6.3 典型习题详解
7章 相关分析与回归分析
7.1 复习笔记
7.2 课后习题详解
7.3 典型习题详解
8章 时间序列分析与预测
8.1 复习笔记
8.2 课后习题详解
8.3 典型习题详解
9章 统计指数与因素分析
9.1 复习笔记
9.2 课后习题详解
9.3 典型习题详解
10章 统计综合评价
10.1 复习笔记
10.2 课后习题详解
10.3 典型习题详解

试读(部分内容)

第1章  总  论

1.1  复习笔记

一、统计、统计学和统计数据

1统计的含义

(1)统计的三种含义

统计实践活动

即人们为认识客观事物,通过实验或调查搜集有关数据,并加以整理、归纳和分析,而后对客观事物规律性的数量表现做出统计上的解释。统计实践活动的过程实质上也是人们认识客观世界的过程。

统计数据

即人们通过统计实践活动所得的成果。统计实践活动与统计数据的关系是工作过程与工作成果的关系,工作过程的好坏关系到工作成果质量的高低。

人们对统计数据的要求是:客观性,即它能反映客观事实而不受任何偏见的影响或任何势力的干扰;准确性,即统计数据的偏差不能超过根据统计研究目的而事先确定的允许误差范围;及时性,即统计数据应及时搜集、及时加工、及时公布。

统计学

即是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论的科学。统计学研究的是如何进行数据的搜集、加工和整理,如何从复杂纷繁的数据中得出结论,并科学地解释这个结论,以达到正确、深刻地认识客观现象的目的。

统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践又高于实践,反过来又指导实践。

2.统计学的研究对象及其特点

统计学的研究对象亦即统计要认识的客体,一般说来,是指客观事物的数量特征和数量关系。统计学的研究对象具有如下特点:

(1)数量性

数量性是统计学研究对象的基本特点。统计数据是客观事物量的反映,通过数据以测度事物的类型、量的顺序、量的大小和量的关系。

(2)总体性

统计研究虽然是从个别入手,对个别单位的具体事实进行观察研究,但其目的是认识总体数量特征。

(3)变异性

统计研究的是同质总体的数量特征,其前提是总体各单位的特征表现存在着差异,而这些差异不是由某些特定的原因事先给定的。统计上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。

3.统计数据的类型

(1)按数据的计量尺度分类

统计数据是对客观现象进行计量的结果,根据对研究对象计量的不同精确程度,将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为两大层次:

定性数据

常用文字表述,其计量结果表现为类别。定性数据又可以分为:定类数据和定序数据。

a.定类数据(亦称列名数据),是按照客观现象的某种属性对其进行平行的分类,此时,若用数字表示,该数字仅作为各类的代码,度量各类之间的类别差,不反映各类的优劣、量的大小或顺序。

b.定序数据(亦称顺序数据),是对客观现象各类之间的等级差或顺序差测度的数据,是比定类数据的计量尺度更高一级的数据。定序数据不仅可以将研究对象分成不同的类别,而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。

定量数据

对客观现象进行计量的结果,表现为具体的数值。它不但可以用数表示客观现象各类别的不同和顺序大小的差异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。对于定量数据,一般可以运用数学的运算方法处理。

(2)按对客观现象观察的时间状态分类

横截面数据

又称为静态数据,它是指在同一时间对不同单位的数量表现进行观察而获得的数据。

时间序列数据

又称为动态数据,它是指在不同时间对同一单位、同一现象的数量表现进行观察而获得的数据。

(3)按数据的表现形式分类

绝对数

现象的规模、水平一般以绝对数形式表现,其计量单位一般为实物单位(可以是自然计量单位,也可以是物理计量单位)或价值单位(以货币形式进行计量的),有时也采用复合单位(由两种或两种以上计量单位复合而成的)。

a.绝对数按其反映的时间状态不同,又分为:

时期数据:反映现象在一段期间内发展过程的总量,它具有连续统计和可加性的特点,其数值大小与所属的时间长短有直接关系;

时点数据:反映现象在某一特定时点所处的状态,它是采用间断登记方式取得资料的,不具有可加性,其数值大小与时点间隔长短无直接关系。

b.绝对数按其反映对象的内容不同,又分为总体单位数和总体标志总量。

相对数

由两个绝对数对比而得的,常用的相对数有结构相对数、动态相对数、比较相对数、比例相对数、强度相对数、利用程度相对数、计划完成相对数等。相对数的计量单位大部分是无名数,但也有一些是采用有名数为计量单位。

平均数

用于反映现象总体的一般水平或分布的集中趋势,数值平均数是由总体标志总量与总体单位数进行对比而计算的。

4.变量及其分类

(1)变量与变量值

统计数据是客观现象量的表现,在统计中,说明现象的某一数量特征的概念一般也被称为变量。变量的具体取值是变量值,统计数据就是统计变量的具体表现。

(2)变量的分类

根据变量值连续出现与否分类

a.连续型变量:指变量的取值连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取任意实数值;

b.离散型变量:指变量的数值只能用计数的方法取得,其数值可以一一列举。

根据变量的取值确定与否分类

a.确定性变量:指变量的取值受到某种起决定性作用因素的影响,使变量沿着一定的方向呈上升或下降的变动趋势。

b.随机变量:指影响变量值变动的因素有多种,变量的取值是随机的。

二、统计学的基本概念

1统计总体与样本

(1)统计总体

统计总体的概念

统计总体就是根据一定的目的确定的所要研究对象的全体。统计总体是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。

统计总体的特点

a.同质性

同质性是相对的,它是根据统计的研究目的而定的,研究目的不同,则所确定的总体就不同,其同质性的意义也就改变了。

b.大量性

统计总体是由具有某种共同性质的许多单位所构成的整体,那么,所研究的单位就不是个别的或少量的。统计对总体数量特征的研究,其目的是探索、揭示现象的规律,而现象的规律只有在大量现象的综合汇总中才能显示出来。

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